Datenauswertung und Prozessverbesserung im P2P-Prozess durch Process Mining

Heterogene IT-Landschaft, z.B. Nutzung von AMETRAS und SAP für den P2P-Prozess
Gesellschaftsübergreifend unterschiedliche Ausführung des Einkaufsprozesses
Eingeschränkte Transparenz über Bedarfsträger, Lieferanten, komplexe Verträge mit Auswirkungen auf die Betriebskosten
Mangelnde Prozesskonformität, Vielzahl an Prozessabfolgen und intransparenten Kosten

Anbindung an Celonis zur Abbildung der as-is Einkaufsprozessabläufe
Erarbeitung des P2P SOLL-Prozesses und Identifikation handelsspezifischer Kennzahlen, z.B. Liefertreue (Preis, Menge, Zeit), Belegart nach Bestellvolumen
Bereitstellung bedarfsgerechter Analysen in Celonis z.B. zur Auswertung von Bestellvorgängen, Lieferanten, Abweichung AB-Prüfungen, manuellen Änderungen
Beleuchtung der Prozessketten hinsichtlich der Standardisierung und Automatisierung
Identifikation von Fehlerquellen und Erstellung eines Maßnahmenkatalogs zur Mitigation, z.B. zur Erhöhung der Quote an pünktlichen Lieferungen

Skalierbare On-Demand Visualisierung der Geschäftsabläufe und Prozessvarianten
Schnelle Identifikation von Hauptfehlerquellen und kritische Abweichungen vom SOLL-Prozess
Bereitstellung Analyse Conformance Check für ein kontinuierliches Monitoring und zur Erhöhung der Prozesskonformität
Aufdecken von Optimierungspotentialen, wie z.B. bezahlte Ware, die nicht ausgeliefert worden ist, Doppelzahlungen, kurzfristige Stornierungen von Bestellungen, Anlieferung und zeitliche Verräumung der Warenanlieferung
Produktivitätssteigerung und Weiterentwicklung der Mitarbeiter durch Erfolgskontrolle
Aufbau eines Management Reportings für eine regelmäßige Kommunikation

Schaffung von Transparenz im Einkaufsprozess über alle Gesellschaften hinweg
Entwicklung von PPIs und KPIs zur Steuerung des Einkaufs und zur Sicherstellung der Compliance Vorgaben
Erhöhung der Automatisierungsquote und operativen Effizienz durch Nutzung der Action Engine