Herausforderung
- Heterogene IT-Landschaft, z.B. Nutzung von AMETRAS und SAP für den P2P-Prozess
- Gesellschaftsübergreifend unterschiedliche Ausführung des Einkaufsprozesses
- Eingeschränkte Transparenz über Bedarfsträger, Lieferanten, komplexe Verträge mit Auswirkungen auf die Betriebskosten
- Mangelnde Prozesskonformität, Vielzahl an Prozessabfolgen und intransparenten Kosten
Leistung
- Anbindung an Celonis zur Abbildung der as-is Einkaufsprozessabläufe
- Erarbeitung des P2P SOLL-Prozesses und Identifikation handelsspezifischer Kennzahlen, z.B. Liefertreue (Preis, Menge, Zeit), Belegart nach Bestellvolumen
- Bereitstellung bedarfsgerechter Analysen in Celonis z.B. zur Auswertung von Bestellvorgängen, Lieferanten, Abweichung AB-Prüfungen, manuellen Änderungen
- Beleuchtung der Prozessketten hinsichtlich der Standardisierung und Automatisierung
- Identifikation von Fehlerquellen und Erstellung eines Maßnahmenkatalogs zur Mitigation, z.B. zur Erhöhung der Quote an pünktlichen Lieferungen
Eckdaten
- Dauer: 6 Monate
- Mandatsumfang: 100 PT
- Kunde: Deutscher Möbelhändler
- Unternehmensgröße: 8.000 Mitarbeiter
Resultate
- Skalierbare On-Demand Visualisierung der Geschäftsabläufe und Prozessvarianten
- Schnelle Identifikation von Hauptfehlerquellen und kritische Abweichungen vom SOLL-Prozess
- Bereitstellung Analyse Conformance Check für ein kontinuierliches Monitoring und zur Erhöhung der Prozesskonformität
- Aufdecken von Optimierungspotentialen, wie z.B. bezahlte Ware, die nicht ausgeliefert worden ist, Doppelzahlungen, kurzfristige Stornierungen von Bestellungen, Anlieferung und zeitliche Verräumung der Warenanlieferung
- Produktivitätssteigerung und Weiterentwicklung der Mitarbeiter durch Erfolgskontrolle
- Aufbau eines Management Reportings für eine regelmäßige Kommunikation
Fazit
- Schaffung von Transparenz im Einkaufsprozess über alle Gesellschaften hinweg
- Entwicklung von PPIs und KPIs zur Steuerung des Einkaufs und zur Sicherstellung der Compliance Vorgaben
- Erhöhung der Automatisierungsquote und operativen Effizienz durch Nutzung der Action Engine